很多企业从增加一个聊天窗口开始谈 AI。这很直观，却往往绕开了更难也更重要的问题：工作究竟如何被理解、执行、检查和积累。
01能力必须落在工作链上
一个真正可用的 AI 系统，需要知道输入从哪里来、谁对结果负责、什么条件允许继续、异常如何升级。模型能力只有进入这些约束，才会变成业务能力。
02透明比自动更重要
早期系统最重要的目标，不一定是全自动，而是让每一步可以被看到、解释和纠正。只有当证据链稳定，自动化才不会把局部错误快速放大。
AI 原生不是多用了一个模型，而是组织开始用新的方式理解和运行工作。
这是一个持续更新的公开记录。重要修订会保留日期并说明原因。